چت بات خدمات مشتریان؛ پاسخ فوری، بدون صف انتظار

دستیاری گفتگومحور مبتنی بر هوش مصنوعی که پیش از رسیدن مشتری به کارشناس، به پرسش‌های او درباره سفارش، محصول، گارانتی، تعرفه و رویه‌های پشتیبانی پاسخ می‌دهد. برخلاف چت‌بات‌های عمومی، پاسخ‌ها از دل مستندات و داده واقعی همان سازمان استخراج می‌شود.

عدد قطعی وجود ندارد و کاملاً به کیفیت مستندات و دامنه اتصال به سامانه‌ها بستگی دارد. آنچه در عمل تعیین‌کننده است، این است که چند درصد پرسش‌های ورودی شما تکراری و از پیش پاسخ‌داده‌شده‌اند؛ همین عدد را در فاز بررسی نیاز روی داده واقعی خودتان اندازه می‌گیریم.

خیر. راهکار به‌صورت On-Premise روی زیرساخت خود سازمان مستقر می‌شود؛ مدل زبانی، پایگاه برداری و موتور جستجو همگی درون شبکه اجرا می‌شوند و متن گفتگو یا اطلاعات هویتی مشتری به سرویس ابری بیرونی ارسال نمی‌شود. استقرار در شبکه ایزوله نیز پشتیبانی می‌گردد.

دقیقاً به همین دلیل معماری RAG انتخاب شده است: پاسخ فقط از منابع تأییدشده سازمان ساخته می‌شود و منبع هر پاسخ نمایش داده می‌شود. علاوه بر آن، موضوعات حساس مانند تعهد قیمتی یا شرایط استثنایی را می‌توان از دامنه پاسخ‌گویی خارج و به کارشناس ارجاع داد.

خیر. هدف این است که پرسش‌های تکراری از میز کارشناس برداشته شود تا وقت او صرف موارد پیچیده، مشتری ناراضی و مواردی شود که واقعاً به قضاوت انسانی نیاز دارند.

سایت، پنل کاربری، اپلیکیشن موبایل و پیام‌رسان‌ها. دانش و سیاست پاسخ‌گویی مشترک است و برای هر کانال نسخه جداگانه‌ای از محتوا نگهداری نمی‌شود.

مدت زمان به کیفیت و انسجام مستندات موجود و تعداد سامانه‌هایی که باید متصل شوند بستگی دارد. روش پیشنهادی ما شروع با یک دامنه محدود و پرتکرار است تا نسخه نخست سریع به دست مشتریان برسد و بقیه دامنه‌ها بر پایه بازخورد واقعی اضافه شوند.

CRM و باشگاه مشتریان، سامانه سفارش و انبار، تیکتینگ و میز خدمت، سامانه مالی و صورتحساب، آرشیو اسناد سگال‌سان و سرویس احراز هویت متمرکز سازمان.