نرم افزار تشخیص چهره ایرانی

درخواست دمو

  • تشخیص همزمان چند چهره در تصویر زنده و ثابت
  • تشخیص زنده‌بودن چهره در برابر عکس و ماسک چاپی
  • تطبیق ۱ به ۱ و ۱ به چند، تا ۴۰٬۰۰۰ چهره در ثانیه
  • نصب خودمیزبان روی سرور سازمان
دسته بندی ها

نرم افزار تشخیص چهره ایرانی رایورز هویت افراد را از روی تصویر دوربین تشخیص می‌دهد و برای کنترل دسترسی، ثبت تردد و امنیت سازمان‌ها ساخته شده است. این نرم افزار فقط به‌صورت خودمیزبان (On-Premises) ارائه می‌شود؛ یعنی روی سرور خود شما نصب می‌شود و تصویر و الگوی چهره کارکنان از شبکه سازمان بیرون نمی‌رود.

داشبورد نرم افزار تشخیص چهره رایورز: شناسایی زنده، مدیریت کاربران و گزارش تردد
نمایی از رابط کاربری (داده‌های نمایشی)

نرم افزار تشخیص چهره رایورز چه می‌کند؟

دوربین ورودی، چهره را پیدا می‌کند، الگوی فشرده‌ای از آن می‌سازد و با پایگاه افراد ثبت‌شده مقایسه می‌کند. نتیجه، ورود یا خروج فرد، یا هشدار «فرد ناشناس» است. مدیر سیستم از یک پنل وب، افراد، گزارش تردد و رویدادها را مدیریت می‌کند.

قابلیت‌های اصلی

  • تشخیص زنده‌بودن (Liveness): جلوی تقلب با عکس یا ماسک چاپی را می‌گیرد. این قابلیت مطابق استاندارد ISO/IEC 30107-3 است و هم به‌صورت غیرفعال (بررسی ویژگی‌های چهره) و هم فعال (پلک‌زدن یا حرکت سر) کار می‌کند.
  • پردازش چند چهره: همه چهره‌های یک فریم ویدیو یا عکس را همزمان پیدا و شناسایی می‌کند.
  • تشخیص با ماسک: افرادی که ماسک یا شیلد تنفسی دارند بدون ثبت‌نام جداگانه شناسایی می‌شوند.
  • تطبیق سریع: هم ۱ به ۱ (تأیید هویت) و هم ۱ به چند (شناسایی در پایگاه بزرگ)؛ تا ۴۰٬۰۰۰ مقایسه چهره در ثانیه روی یک رایانه معمولی.
  • الگوی کوچک: الگوی هر چهره می‌تواند تا ۳۲۲ بایت باشد؛ پس پایگاه‌های بزرگ هم سبک می‌مانند.
  • زاویه‌های متنوع: چرخش سر در صفحه تصویر تا ±۱۸۰ درجه (قابل تنظیم)، تا ۱۵ درجه سر بالا و پایین و تا ۹۰ درجه چرخش به چپ و راست.
  • دوربین ساده: با وب‌کم و دوربین‌های ارزان هم کار می‌کند. تصویر مادون قرمز نزدیک را هم با تصویر نور معمولی تطبیق می‌دهد.
  • ویژگی‌های اضافه: تخمین سن و جنسیت، تشخیص عینک، ریش، لبخند و چشم بسته، و ۶۸ نقطه کلیدی صورت.
  • کنترل کیفیت ثبت‌نام: با آستانه کیفیت، فقط تصویر مناسب در پایگاه ذخیره می‌شود. برای هر فرد می‌توان چند نمونه (مثلاً با ریش و بدون ریش) نگه داشت.
  • تشخیص چهره دستکاری‌شده: ماژول مخصوصی تصاویری را که از ترکیب چهره دو نفر ساخته شده‌اند، شناسایی می‌کند.

خودمیزبان و مناسب سازمان‌های ایرانی

برای اتصال به سیستم‌های موجود (حضور و غیاب، درب‌های کنترل تردد، نرم‌افزارهای سازمانی) با تیم رایورز هماهنگ کنید. اگر چند روش بیومتریک می‌خواهید، تشخیص اثر انگشت و تشخیص عنبیه را هم ببینید. برای ثبت تردد کارکنان از نرم افزار حضور و غیاب رایورز استفاده کنید. برای دیدن عملکرد روی دوربین‌ها و شرایط نوری سازمان خودتان، درخواست دمو بدهید.

جزئیات

مشخصات فنی

مشخصه مقدار
نوع ارائه خودمیزبان (On-Premises)
حالت تطبیق ۱ به ۱ (تأیید) و ۱ به چند (شناسایی)
سرعت تطبیق روی رایانه: تا ۴۰٬۰۰۰ چهره در ثانیه؛ روی موبایل و سامانه‌های جاسازی‌شده: ۳٬۰۰۰ چهره در ثانیه
زمان تشخیص همه چهره‌های یک فریم (۶۴۰×۴۸۰) ۳۷ تا ۵۶ میلی‌ثانیه، بسته به زاویه چرخش مجاز
زمان ساخت الگو برای هر چهره روی رایانه ۰٫۶ ثانیه؛ روی موبایل حدود ۱٫۲ تا ۱٫۳۴ ثانیه
اندازه الگو ۳۲۲ بایت برای هر چهره
حداقل فاصله دو چشم در تصویر ۳۲ پیکسل (۶۴ پیکسل یا بیشتر توصیه می‌شود). این فاصله باید در خود تصویر باشد، نه با بزرگ‌کردن آن.
زاویه سر چرخش تا ±۱۸۰ درجه (قابل تنظیم)، بالا و پایین ±۱۵ درجه (با ثبت چند نمونه تا ±۲۵ درجه)، چپ و راست ±۹۰ درجه
ماسک و شیلد تنفسی شناسایی بدون ثبت‌نام جداگانه
ویژگی‌های اضافه تخمین سن و جنسیت، عینک، ریش و سبیل، لبخند، دهان باز، چشم بسته، ۶۸ نقطه صورت
تشخیص چهره دستکاری‌شده (Morph) ماژول تخصصی

زمان‌ها و سرعت‌ها برای رایانه با پردازنده Intel Core i7-8700K اندازه‌گیری شده‌اند. روی سخت‌افزار دیگر در دمو اندازه‌گیری می‌شود.

تشخیص زنده‌بودن چهره

الگوریتم تشخیص زنده‌بودن، مطابق استاندارد ISO/IEC 30107-3 برای تشخیص حمله ارائه (Presentation Attack Detection) آزمون شده و تأیید شده است. هر کاربر یکی از حالت‌های زیر را انتخاب می‌کند:

  • فعال: از کاربر می‌خواهد پلک بزند یا سرش را بچرخاند.
  • غیرفعال: کاربر چند لحظه ثابت می‌ماند و ویژگی‌های چهره بررسی می‌شود (تصویر رنگی و ۱۰ فریم در ثانیه یا بیشتر).
  • غیرفعال با پلک‌زدن: ترکیب دو حالت قبل.
  • غیرفعال و سپس فعال: اگر آزمون غیرفعال رد شود، آزمون فعال انجام می‌شود.
  • ساده: کاربر سر را از این طرف به آن طرف می‌چرخاند؛ با تصویر رنگی و خاکستری کار می‌کند.
  • تک‌فریم غیرفعال: شبکه عصبی تشخیص می‌دهد که تصویر روی کاغذ یا صفحه موبایل جلوی دوربین گرفته نشده باشد؛ بدون هیچ همکاری از کاربر.

برای آزمون زنده‌بودن، فاصله دو چشم حداقل ۸۰ پیکسل (۱۰۰ پیکسل یا بیشتر توصیه می‌شود) و فقط یک چهره در تصویر لازم است. می‌توان کنترل مطابقت با استاندارد ICAO را هم برای تقویت آن فعال کرد.

دقت (نتایج آزمون روی پایگاه‌های عمومی)

پایگاه آزمون حجم نرخ خطای برابر (EER)
MEDS-II (NIST) ۱٬۲۱۶ تصویر از ۵۱۸ نفر ۰٫۰۰۰۰٪ تا ۰٫۰۲۷۴٪
LFW ۱۳٬۲۳۳ تصویر از ۵٬۷۲۹ نفر ۰٫۰۱۳۸٪ تا ۰٫۰۳۵۴٪
CASIA NIR-VIS 2.0 (مادون قرمز و نور معمولی) ۱۴٬۹۵۷ تصویر از ۷۲۵ نفر ۰٫۰۲۰۷٪ تا ۰٫۰۷۶۹٪

دامنه هر ردیف از دو تنظیم است: بیشینه دقت و بیشینه سرعت. الگوریتم هیچ‌کدام از تصاویر این پایگاه‌ها را در آموزش ندیده است.

نیازمندی‌های سیستم

  • ویندوز ۸، ۱۰ و ۱۱، لینوکس، macOS، iOS و اندروید ۵ به بالا.
  • پردازنده ۶۴ بیتی x86-64 با پشتیبانی AVX2 و ترجیحاً ۲ گیگاهرتز یا بیشتر؛ ۲ گیگابایت RAM آزاد. برای شناسایی ۱ به چند، همه الگوها در RAM نگه داشته می‌شوند و باید RAM بیشتری در نظر بگیرید.
  • وب‌کم، دوربین IP (با RTSP و جریان H.264 یا M-JPEG) یا هر دوربین دیگر؛ اندازه فریم ۶۴۰×۴۸۰ یا بزرگ‌تر توصیه می‌شود. دوربین مادون قرمز نزدیک هم قابل استفاده است.
  • ذخیره الگوها در هر پایگاه داده‌ای که داده دودویی نگه می‌دارد؛ برای سرور تطبیق: SQL Server، MySQL، Oracle، PostgreSQL و SQLite.

حریم خصوصی و امنیت داده

  • نصب روی سرور سازمان؛ هیچ داده‌ای به سرویس ابری بیرونی ارسال نمی‌شود.
  • برای هر فرد فقط الگوی فشرده و تصویر ثبت‌نام او نگه داشته می‌شود.
  • قبل از استقرار، رضایت‌نامه ثبت چهره از کارکنان و مدت نگهداری داده را مشخص کنید.
  • دسترسی مدیران به پنل و گزارش‌ها با نقش و سطح دسترسی محدود می‌شود.

کاتالوگ

کاتالوگ-تشخیص-چهره

کاربرد ها

کنترل دسترسی و تردد

ورود به ساختمان، اتاق سرور، انبار یا پارکینگ بدون کارت و رمز. با تشخیص زنده‌بودن، عکس و ماسک چاپی دوستان و همکاران جواب نمی‌دهد.

حضور و غیاب

ثبت لحظه ورود و خروج کارکنان از روی دوربین ورودی و ارسال به سامانه حضور و غیاب.

امنیت و نظارت

شناسایی افراد مجاز و هشدار «فرد ناشناس» در مبادی ورودی، با ثبت زمان و مکان رویداد.

فروشگاه‌ها و مراکز عمومی

تخمین سن و جنسیت بازدیدکنندگان برای تحلیل ترافیک. این کاربرد حریم خصوصی حساس است و باید با اطلاع‌رسانی و رعایت قوانین انجام شود.

کنترل مسابقات و رویدادها

تطبیق سریع چهره با فهرست افراد دارای بلیت یا مجوز.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “نرم افزار تشخیص چهره”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “نرم افزار تشخیص چهره”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *