نرم افزار تشخیص عنبیه و اسکن عنبیه چشم

تشخیص عنبیه حتی با نگاه به سمت دیگر یا پلک نیمه‌باز
تشخیص زنده‌بودن در برابر عکس و لنز تقلبی
تطبیق ۱ به ۱ و ۱ به چند
نصب خودمیزبان روی سرور سازمان

نرم افزار تشخیص عنبیه هوش مصنوعی رایورز هویت افراد را از الگوی منحصربه‌فرد عنبیه چشم تشخیص می‌دهد (اسکن عنبیه). عنبیه از دقیق‌ترین ویژگی‌های بیومتریک است و برای محل‌هایی با امنیت بالا مناسب است. این نرم افزار فقط به‌صورت خودمیزبان (On-Premises) روی سرور سازمان شما نصب می‌شود.

نرم افزار تشخیص عنبیه هوش مصنوعی رایورز: اسکن زنده چشم، ثبت‌نام کاربر و نتیجه تطبیق — نمایی از رابط کاربری (داده‌های نمایشی)

تشخیص عنبیه چگونه کار می‌کند؟

اسکنر یا دوربین، تصویر چشم را می‌گیرد. نرم افزار مرز عنبیه و پلک را پیدا می‌کند، الگوی عنبیه را می‌سازد و با پایگاه ثبت‌شده مقایسه می‌کند. خروجی، «هویت تأیید شد» همراه با درصد شباهت است. ثبت‌نام هر کاربر با دو اسکن پیاپی انجام می‌شود تا الگوی دقیق‌تری ساخته شود.

قابلیت‌های اصلی

دقت بالا: الگوریتم این موتور در ارزیابی‌های NIST IREX عملکرد دقیقی نشان داده است.
مقاوم در شرایط سخت: نگاه به سمت دیگر، پلک نیمه‌بسته، بازتاب نور، مژه و سایه روی چشم مانع شناسایی نمی‌شوند.
مدل‌سازی دقیق مرز عنبیه: مرز عنبیه دایره کامل نیست؛ این موتور به‌جای دایره از مدل شکل فعال استفاده می‌کند و در تصویر چشم‌های کج‌نگاه هم دقیق‌تر است.
تشخیص زنده‌بودن: عکس چشم و لنز رنگی با طرح تقلبی عنبیه را تشخیص می‌دهد.
کنترل کیفیت ثبت‌نام: تصویر بی‌کیفیت و لنزهای تزئینی رنگی در ثبت‌نام رد می‌شوند.
تشخیص چشم چپ و راست: خودکار انجام می‌شود.
تطبیق ۱ به ۱ و ۱ به چند: هم برای تأیید هویت و هم برای جست‌وجو در پایگاه بزرگ.

کنار روش‌های دیگر

برای امنیت چندلایه، تشخیص عنبیه را با تشخیص چهره یا تشخیص اثر انگشت ترکیب کنید. برای ثبت تردد کارکنان هم نرم افزار حضور و غیاب هوش مصنوعی رایورز را ببینید.

جزئیات

مشخصات فنی

مشخصه	مقدار
نوع ارائه	خودمیزبان (On-Premises)
حالت تطبیق	۱ به ۱ (تأیید) و ۱ به چند (شناسایی)
سرعت تطبیق	روی رایانه: تا ۴۰٬۰۰۰ عنبیه در ثانیه؛ روی موبایل: ۳٬۰۰۰ عنبیه در ثانیه
زمان ساخت الگو	روی رایانه ۰٫۶ ثانیه؛ روی موبایل ۱٫۲ تا ۱٫۳۴ ثانیه
اندازه الگوی هر عنبیه	۲٬۴۶۶ بایت
حداقل شعاع عنبیه در تصویر	۶۴ پیکسل (شعاع دایره‌ای که کل بافت عنبیه را در بر می‌گیرد)
تصویربرداری	ناحیه مادون قرمز نزدیک توصیه می‌شود؛ با دوربین معمولی و نور و فوکوس مناسب هم با دقت قابل قبول کار می‌کند
فرمت تصویر ورودی	BMP، JPG، PNG و WebP؛ پس تقریباً هر دستگاه تصویربرداری عنبیه قابل استفاده است
تشخیص زنده‌بودن	عکس چاپی و لنز با بافت جعلی عنبیه
تشخیص چشم چپ و راست	خودکار

تمام الگوها قبل از شناسایی باید در RAM بارگذاری شوند؛ پس بیشینه اندازه پایگاه به RAM سرور وابسته است. این موتور برای پردازنده‌های چندهسته‌ای ساخته شده و از همه هسته‌ها استفاده می‌کند. اعداد سرعت برای رایانه با پردازنده Intel Core i7-8xxx یا جدیدتر هستند.

دقت

آزمون	نرخ خطای برابر (EER)
آزمون اول (۱٬۲۶۰ تصویر، ۶۳ نفر)	۰٫۱۴۴۱٪ تا ۰٫۲۲۸۲٪
آزمون دوم (۲٬۱۰۰ تصویر، ۱۰۵ نفر)	۰٫۳۵۴۸٪ تا ۱٫۲۷۶۰٪
آزمون سوم (۱٬۰۲۰ تصویر، ۵۱ نفر)	۰٫۳۸۸۹٪ تا ۰٫۹۵۷۹٪

هر آزمون با اسکنر عنبیه متفاوتی (تصاویر ۶۴۰×۴۸۰) انجام شده و بازه نتیجه از دو تنظیم «بیشینه دقت» و «بیشینه سرعت» به‌دست می‌آید. دقت شناسایی در ارزیابی‌های NIST IREX هم تأیید شده است.

تشخیص زنده‌بودن عنبیه

در آزمون روی مجموعه داخلی ۱۱۳٬۲۴۲ نمونه واقعی و ۱۲٬۰۹۸ نمونه حمله با عکس چاپی روی کاغذ لیزری و کاغذ عکس، نرخ خطای برابر (EER) برابر ۰٫۳۸۷٪ بود.

نیازمندی‌های سیستم

ویندوز ۸، ۱۰ و ۱۱، لینوکس، macOS، iOS و اندروید ۵ به بالا.
پردازنده x86-64 با پشتیبانی AVX2 و ۲ گیگابایت RAM آزاد.
ذخیره الگوها در هر پایگاه داده‌ای که داده دودویی نگه می‌دارد؛ برای سرور تطبیق: SQL Server، MySQL، Oracle، PostgreSQL و SQLite.

دانلود کاتالوگ

کاربرد

کنترل دسترسی فوق امنیتی

اتاق سرور، خزانه، آزمایشگاه و مراکز داده که کارت و رمز به‌تنهایی کافی نیست.

مؤسسات مالی و بانک‌ها

تأیید هویت مشتری یا کارمند در عملیات حساس.

قفل هوشمند و حضور و غیاب

باز کردن قفل و ثبت تردد با نگاه کوتاه به دوربین، بدون تماس فیزیکی.

محیط‌های آموزشی و امنیت عمومی

شناسایی افراد در مراکز آموزشی و محل‌های پرتردد.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “نرم افزار تشخیص عنبیه”